Funciones:
– Conectarse a múltiples instancias MySQL/MariaDB locales (autoalojadas)
– Extraer y consolidar información desde múltiples fuentes (ventas, compras, inventario, clientes, transferencias, productos, entre otros)
– Normalizar y unificar datos maestros, con énfasis en productos que no tienen código de barras visible en su envase, lo que puede dificultar su identificación cruzada entre bases de datos
– Construir dashboards que permitan monitorear información consolidada de ventas, stock, compras, clientes, etc.
– Se prefiere el uso de herramientas open source (como Metabase, Superset o Redash)
– Identificar productos con comportamiento estacional vs. constante
– Estimar la demanda diaria por zona o sucursal
– Detectar anticipadamente quiebres de stock
– Sugerir reposiciones óptimas
Requisitos:
– Experiencia en desarrollo de pipelines ETL y centralización de datos
– Manejo de Python (pandas, scikit-learn, Prophet, Jupyter)
– Dominio avanzado de SQL (MySQL/MariaDB)
– Experiencia en unificación de datos maestros
– Conocimientos de Machine Learning aplicado a pronósticos
– Manejo de herramientas BI open source (Metabase, Superset, etc.)
Condiciones Laborales.
– Trabajo Freelance
– Trabajo Remoto
Requerimientos
- Educación mínima: Educación media C.H. / Técnica
- 4 años de experiencia